Panneau solaire et batterie créés par l’intelligence artificielle avec la création de nouveaux matériaux

Et si les panneaux solaires étaient capables de travailler avec l'intelligence artificielle ? A l'avenir, l'IA pourrait créer des batteries.

Les panneaux solaires jouent un rôle crucial dans la transition énergétique mondiale. Leur adoption s’accélère grâce à une baisse continue des coûts, une efficacité améliorée, et leur capacité à fournir une énergie propre et renouvelable.

Les panneaux solaires, un marché mondial

En 2025, les leaders du marché des panneaux solaires incluent la Chine, l’Europe, et les États-Unis. Ce qui représente ensemble la majorité des installations mondiales.

La Chine domine ainsi la production, avec plus de 70 % des panneaux fabriqués dans le pays. L’Europe se distingue par des projets innovants, comme les panneaux bifaciaux et agrivoltaïques.

Tandis que les États-Unis investissent massivement dans des installations à grande échelle. Les innovations incluent les cellules solaires pérovskites, légères et flexibles.

Et aussi le développement de panneaux transparents pour des applications urbaines. Comme les façades et fenêtres solaires sur plusieurs territoires.

Les défis incluent la gestion des déchets liés à la fin de vie des panneaux. Mais aussi la dépendance aux matières premières critiques des populations.

Cependant, les opportunités se multiplient avec les microgrids, le stockage énergétique, et l’intégration aux réseaux intelligents. Les panneaux solaires sont au cœur des stratégies climatiques mondiales.

Et si l’IA pouvait créer des batteries solaires ?

Le potentiel des panneaux solaires est immense pour décarboner les économies et démocratiser l’accès à l’énergie. D’ailleurs à l’avenir, l’IA pourrait s’en mêler.

Historiquement, découvrir de nouveaux matériaux nécessitait des années de recherche en laboratoire, un processus long et laborieux. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) ouvre la voie à des avancées majeures.

Et ce, en accélérant la conception de solutions énergétiques meilleures et durables. En effet, Microsoft a récemment présenté MatterGen, une plateforme innovante exploitant l’IA pour transformer la découverte et la conception de matériaux.

Son objectif premier se veut d’identifier des composés optimisés pour des applications spécifiques. Comme des batteries de nouvelle génération ou des panneaux solaires ultra-efficaces.

Grâce à l’IA, MatterGen réduit donc le temps et les ressources nécessaires à cette quête. En explorant un immense espace de possibilités chimiques.

Plutôt que de générer des formules au hasard, MatterGen s’appuie ainsi sur des modèles de machine learning sophistiqués pour prédire les propriétés des matériaux. Et ainsi orienter la recherche vers les solutions les meilleures.

L’IA au service des panneaus solaires

Loin de remplacer les scientifiques, MatterGen se veut ainsi conçu comme un outil qui accélère les phases exploratoires. Là où un scientifique mettrait des mois à tester un nouvel alliage, l’IA peut générer des milliers de solutions.

Et ce, en quelques heures, explorant des combinaisons inédites. En plus de son efficacité, cette approche s’avère économique, réduisant les besoins en expérimentations physiques et, par conséquent, les coûts de développement.

Elle pourrait ainsi rendre les innovations accessibles plus rapidement et à un plus grand nombre. Face aux enjeux actuels, trouver des matériaux plus durables, recyclables et moins polluants est une priorité.

Avec MatterGen, l’IA devient un précieux allié pour relever ces défis, ce qui ouvre la voie à des batteries et panneaux solaires plus performants. Et indispensables à la transition énergétique.

Selon Microsoft, MatterGen génère des matériaux jusqu’à 2,9 fois plus stables que les modèles actuels. Et propose des procédés 17,5 fois plus proches d’un minimum énergétique local, un critère clé pour leur stabilité.

Mais son véritable atout réside dans sa capacité à cibler des propriétés spécifiques. Par exemple, un matériau à haute teneur électrique et faible densité peut être commandé à l’IA, qui identifie alors des candidats idéaux.

Les implications pour le secteur de l’énergie sont immenses. Grâce à MatterGen, la recherche sur les batteries et panneaux solaires pourrait connaître une accélération spectaculaire. Merci qui ? Merci l’IA !

B. L.

Salut, je suis Ruben, le nouveau rédacteur web de Tuxboard.com. Fraîchement diplômé d'une école de journalisme à Paris, je suis passionné par l'actualité des médias, les émissions de télévision et la sociologie. Je suis enthousiaste à l'idée de partager avec vous mes articles et mes décryptages de l'actualité sur Tuxboard.